Atributet e produktit

Xilinx: Pajisjet logjike të programueshme ndihmojnë në sjelljen e makinës autonome në realitet

Industria e automobilave po ripërcaktohet me zhvillimin e shpejtë të teknologjive të informacionit dhe lidhjes.Teknologjitë e vetëdrejtimit po mundësojnë rritjen e niveleve të automatizimit në makina, ku vizioni kompjuterik po kalon gradualisht në AI të rrjetit nervor, duke na lejuar të optimizojmë drejtimin autonom me logjikë të programueshme.Përveç mjedisit të jashtëm të makinës, ka një tendencë të madhe drejt monitorimit të brendshëm të përmirësuar, si të shoferit ashtu edhe të pasagjerëve.Aplikimi i teknologjive të shkallëzueshme në këtë proces mund të mundësojë një ndryshim të madh në industri, duke përfshirë transformimin pasues të transportit dhe ofrimit të shërbimeve, si dhe modeleve të reja të biznesit.

Si ofruesi kryesor në botë i zgjidhjeve të plota për logjikën e programueshme, Xilinx ka një gamë të gjerë produktesh në sektorin e automobilave, duke mbuluar shumë aplikacione të ndryshme në makinë.Së fundmi, Xilinx lançoi dy produkte të reja, ZU7EB7 dhe ZU7EB11, duke e çuar teknologjinë autonome të drejtimit në një nivel të ri.Në të njëjtën konferencë për shtyp, Dan Isaacs, Drejtor i Strategjisë së Automobilave dhe Marketingut të Klientit në Xilinx, ndau veçoritë e produkteve Xilinx, avantazhet e FPGA-ve dhe teknologjinë autonome të drejtimit.

Integrimi i përshtatshmërisë, shkallëzueshmërisë

Për sa i përket sfondit dhe përvojës, Xilinx ka përvojë shumë të thellë në sektorin e automobilave.Nga furnizimi me 14 marka dhe 29 modele në vitin 2014, është rritur në 29 marka dhe 111 modele në vitin 2018. Në drejtimin autonom, produktet Xilinx janë të pranishme në produkte dhe platforma të shumë prodhuesve, duke përfshirë Apollo të Baidu, BYD, Daimler, Magna, ZF, dhe Pony Smart.Dan Isaacs i përshkroi pajisjet e produkteve të Xilinx se mbulojnë të gjitha nevojat e mundshme të klientit, nga të voglat në të mëdhatë, qofshin sensorë të skajeve ose para-kontrollues për përpunim të centralizuar.

Në rrugën e eksplorimit të teknologjisë autonome të drejtimit, disa prodhues tradicionalë priren të përdorin fillimisht detektorët e unazave panoramike, duke lëvizur nga jashtë makinës në brendësi të makinës, dhe më pas duke bërë para-kontrolluesit ADAS e kështu me radhë.Kompanitë e teknologjisë së internetit si Baidu, priren të zgjedhin një rrugë tjetër jo tradicionale dhe të adoptojnë qasjen e bërjes së moduleve të përpunimit të centralizuar drejtpërdrejt për të arritur drejtimin autonom.Aktualisht, produktet dhe zgjidhjet e Xilinx kanë mbuluar të gjithë elementët në të dy rrugët.Në LiDAR, për shembull, më shumë se 30 kompani po përdorin produkte dhe teknologji të Xilinx.

Dan Isaacs tha se pyetja se si të jesh më i sigurt është gjithmonë në mendjen e Xilinx.Ndërsa kërkesat për sensorë vazhdojnë të rriten, rriten edhe kërkesat për përpunimin e të dhënave, gjë që kërkon që këto sisteme dhe pajisje në makinë të jenë të shkallëzueshme.Funksionaliteti dhe teknologjia e modulit qendror të drejtimit autonom Xilinx, si në aspektin e integrimit të të dhënave ashtu edhe në lidhje me shkrirjen e sensorëve, demonstron edhe një herë se teknologjia e Xilinx është shumë e shkallëzueshme, nga pajisjet shumë të vogla në ato shumë të mëdha.

Përveç kësaj, produktet dhe çipat e Xilinx janë shumë përshtatës dhe mund të plotësojnë nevojat në ndryshim, pavarësisht nëse kërkojnë më shumë sensorë ose performancë më të lartë kompjuterike.Për shembull, LIDAR, ka më shumë se 50 kompani LIDAR, dhe të gjitha përpunojnë të dhëna dhe mbledhin të dhëna në mënyra të ndryshme, kështu që ata duan të jenë në gjendje të mbledhin të dhëna në mënyra të ndryshme.Dan Isaacs theksoi se vetëm një produkt i shkallëzuar dhe përshtatës mund të përmbushë përsëritjen e vazhdueshme të produkteve dhe teknologjive.

Teknologji dhe produkte unike dhe të favorshme

Në sistemet autonome të drejtimit, bashkimi i sensorëve është një drejtim shumë i rëndësishëm, i cili mund të kombinojë avantazhet e sensorëve të ndryshëm për të siguruar hyrje më të mirë të sinjalit.Duke përdorur zgjidhjet FPGA të Xilinx, bashkimi i sinjaleve të sensorëve mund të zbatohet më mirë, duke ofruar kështu avantazhe dhe komoditet të madh për sistemin e sensorit.Dan Isaacs tha se avantazhet e mëposhtme ofrohen nga zgjidhjet e produkteve të Xilinx.

Së pari, xhiroja e lartë dhe vonesa e ulët.Në mënyrë tipike, CPU-të, GPU-të ose DSP-të tradicionale mund të arrijnë xhiro të lartë, por jo vonesë të ulët.Me një zgjidhje Xilinx FPGA, xhiroja e lartë dhe vonesa e ulët mund të arrihen në të njëjtën kohë, me një rritje 12x në kapacitetin përkatës dhe 1/10 e konsumit të energjisë të arkitekturave kompjuterike me qëllime të përgjithshme, përveç kohës shumë të fortë.

Së dyti, mundëson rikonfigurimin në çip dhe gjatë ekzekutimit.Kjo lidhet gjithashtu me natyrën e tij adaptive, pasi produktet dhe teknologjitë e Cyrix nuk kërkojnë futjen e pajisjeve të reja për të mundësuar rikonfigurimin në fluturim.Për shembull, në protokollin MIPI, ku shpejtësia e të dhënave po rritet, zgjidhjet FPGA nuk kanë nevojë të ndryshojnë pajisjet origjinale, por mund të mbështesin shpejtësi të larta të të dhënave përmes ndryshimeve logjike të programueshme.

Përsëri, zgjidhjet FPGA të Xilinx kanë aftësinë DFX, ose Shkëmbimin e Funksionit Dinamik.Nuk ka nevojë të rindizni ose fikni pajisjet për të shkëmbyer funksionet midis tyre.Për shembull, I/O ose sensorët nuk kanë nevojë të ndryshohen shumë, por vetëm një pjesë e logjikës së programueshme përdoret për ndryshim.

Me pak fjalë, përveç performancës së lartë dhe vonesës së ulët, produktet dhe teknologjitë e Xilinx mund t'i ndihmojnë klientët të arrijnë ndryshimin dinamik të funksioneve ose në harduer në distancë, p.sh. përditësime të çipeve, përmes logjikës së programueshme.Kjo mundëson një zgjidhje shumë gjithëpërfshirëse dhe të shkallëzueshme, duke përfshirë kërkesat e I/O për ndjeshmërinë e informacionit, si dhe aftësinë për të përshpejtuar, dhe aftësinë për të grumbulluar, para-përpunuar dhe shpërndarë të dhëna.Mundësia për të mbledhur të gjitha të dhënat nga pajisjet më të vogla në skaj për përpunim, dhe pastaj për t'i përpunuar ato me pajisjen më të madhe, paraprocesorin qendror.Së bashku me ADAS, kjo mundëson llogaritjen heterogjene, duke ndihmuar motorët vektorë, motorët e AI dhe motorët e ndryshëm për të arritur llogaritjen heterogjene.