Atributet e produktit

Kërkesa për FPGA e nxitur nga kartat e përshpejtuesit të AI

Për shkak të fleksibilitetit dhe aftësive të tyre llogaritëse me shpejtësi të lartë, FPGA-të përdoren gjerësisht në kartat e përshpejtuesit të AI.Krahasuar me GPU-të, FPGA-të kanë avantazhe të dukshme të efikasitetit të energjisë;krahasuar me ASIC-të, FPGA-të kanë fleksibilitet më të madh për t'iu përshtatur evolucionit më të shpejtë të rrjeteve nervore AI dhe për të vazhduar me përditësimet përsëritëse të algoritmeve.Duke përfituar nga perspektiva e gjerë e zhvillimit të inteligjencës artificiale, kërkesa për FPGA për aplikacionet e AI do të vazhdojë të përmirësohet në të ardhmen.Sipas SemicoResearch, madhësia e tregut të FPGA-ve në skenarët e aplikimit të AI do të trefishohet në 19-23 për të arritur në 5.2 miliardë dollarë.Krahasuar me tregun FPGA prej 8.3 miliardë dollarësh në '21, potenciali për aplikime në AI nuk mund të nënvlerësohet.

Një treg më premtues për FPGA-të është qendra e të dhënave

Qendrat e të dhënave janë një nga tregjet e aplikacioneve në zhvillim për çipat FPGA, me vonesë të ulët + xhiro të lartë që vendos pikat kryesore të forta të FPGA-ve.FPGA-të e qendrës së të dhënave përdoren kryesisht për përshpejtimin e harduerit dhe mund të arrijnë përshpejtim të konsiderueshëm kur përpunohen algoritme të personalizuara në krahasim me zgjidhjet tradicionale të CPU: për shembull, projekti Microsoft Catapult përdori FPGA në vend të zgjidhjeve të CPU në qendrën e të dhënave për të përpunuar algoritmet e personalizuara të Bing 40 herë më shpejt. me efekte të rëndësishme përshpejtimi.Si rezultat, përshpejtuesit FPGA janë vendosur në serverët në Microsoft Azure, Amazon AWS dhe AliCloud për përshpejtimin e llogaritjes që nga viti 2016. Në kontekstin e epidemisë që përshpejton transformimin dixhital global, kërkesat e ardhshme të qendrës së të dhënave për performancën e çipit do të rriten më tej. dhe më shumë qendra të të dhënave do të miratojnë zgjidhje të çipave FPGA, të cilat gjithashtu do të rrisin pjesën e vlerës së çipave FPGA në çipat e qendrës së të dhënave.

Komercializimi në shkallë të gjerë i drejtimit autonom rrit kërkesën për prodhimin masiv të FPGA

Ndërsa industria e automobilave vazhdon të evoluojë nga ADAS në drejtimin plotësisht autonom, platformat heterogjene kompjuterike që përdorin FPGA mund të trajtojnë shpërthimin e të dhënave të shkaktuar nga numri në rritje i sensorëve, të zvogëlojnë kohën e përgjithshme të reagimit të sistemit të shkaktuar nga sinkronizimi dhe shkrirja e sensorëve të shumëfishtë dhe të rrisin fleksibilitetin dhe shkallëzueshmëria, duke mundësuar shkallëzueshmërinë nga sensorët e skajeve te kontrollorët e domenit, ndërkohë që siguron aftësi riprogramimi dinamik, duke reduktuar koston e sistemit dhe humbjen.Përveç kësaj, FPGA-të mund të ofrojnë zgjidhje fleksibël, me kosto të ulët dhe me performancë të lartë për nevojat në rritje të shpejtë të një sërë aplikacionesh elektronike të automobilave.mesi i 20 qershorit, udhëheqësi i FPGA Xilinx kishte afërsisht 70 milionë çipa automobilistikë në përdorim në ADAS.

Blerja e marrëveshjes Xilinx nga AMD u vonua në përfundimin e tremujorit të 22-të

Pas blerjes nga Intel të FPGA Dragon II Altera në 2015, AMD njoftoi në tetor 2020 se planifikon të shpenzojë 35 miliardë dollarë amerikanë (në formë aksionesh) për të blerë FPGA kryesore Xilinx në një përpjekje për të zgjeruar TAM-in e saj duke hyrë në tregun FPGA duke pasuruar produktin e saj linjë për të formuar një sistem të plotë kompjuterik me performancë të lartë me procesorë ekzistues CPU, karta grafike GPU dhe karta të përshpejtuara informatike.Sipas lajmeve të fundit më 31 dhjetor 21, blerja pritet të përfundojë në tremujorin e 22-të, një vonesë nga plani i parashikuar fillimisht, pasi të gjitha miratimet nuk janë marrë ende.

Në të ardhmen, të nxitura nga vala 5G, FPGA-të pritet të arrijnë një rritje në vëllim dhe çmim, ndërsa lideri i FPGA-së Xilinx do të vazhdojë gjithashtu të përfitojë nga lëshimi i kërkuar në tregjet e aplikacioneve FPGA si AI, qendrat e të dhënave dhe drejtimi autonom. .